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谬赞是什么意思啊缪赞和谬赞的区别是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。