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如来佛祖最怕的一个人，如来佛祖的克星是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì如来佛祖最怕的一个人，如来佛祖的克星是谁)画就(jiù)是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加如来佛祖最怕的一个人，如来佛祖的克星是谁持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。