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耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的(de)角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。