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高级合伙人律师一年收入多少,律师合伙人分几级

高级合伙人律师一年收入多少,律师合伙人分几级 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ),因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人(rén)们进行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科(kē)技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候,还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

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用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作,这(zhè)让(ràng)创作的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊喜,他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法,主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù),在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前,大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求(qiú),但是都不(bù)尽(jǐn)如人意,它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图,人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实(shí)的照片,草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà),甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì),“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络,而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图,因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起者提(tí)供(gōng)的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手,但最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn),以(yǐ)后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào),土耳其地震期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面(miàn),批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn),AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào),人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得(dé)到(dào)重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面性的,潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量,将创造新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀,反而(ér)都非常简单,比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像,随(suí)便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单(dān),创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能(néng)够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清(qīng),也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感,一个素(sù)材(cái),一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着,一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式,可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度,更(gèng)低的生产成本(běn),这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应(yīng)用(yòng),对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图,有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng),走向了(le)可以生成内(nèi)容,甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更代表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu),多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座,是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型),训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面,多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新(xīn),多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年,业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破,但(dàn)是,多模态大模型进一步往下走,算力需(xū)求呈几何式上升,一般的(de)算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然,这方面,由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆(bào)发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将创造(zào)的边(biān)际成(chéng)本降低,让万众受益。

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