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七七事变的简介50字,七七事变的简介思维导图

七七事变的简介50字,七七事变的简介思维导图 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更重要却(què)被忽(hū)视(shì)的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢(màn),服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移(yí)也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年(nián)失(shī)业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说(shuō)并没(méi)有问(wèn)题(tí),因为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数(shù)量(liàng)基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人(rén)口数量(分(fēn)子),但决(jué)定青(qīng)年失业率变动(dòng)的(de)却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年(nián)3219万人(rén),其中(zhōng)就业(yè)人数(shù)2587万人、失(shī)业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于(yú)去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从(cóng)节奏(zòu)来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群(qún)体由于工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的(de)青年失业人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>七七事变的简介50字,七七事变的简介思维导图</span></span>从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点,主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是(shì)由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业是国(guó)民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业(yè)流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除(chú)以各行业(yè)的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人(rén)数),来(lái)作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是(shì)七七事变的简介50字,七七事变的简介思维导图一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一季(jì)度(dù)复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子端来看(kàn),当(dāng)前青年(nián)失业人员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育(yù)、信息(xī)技(jì)术等(děng)行业。另一(yī)方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之(zhī)二接受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng),但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进入劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此(cǐ)前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化(huà)而(ér)退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时(shí),也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历(lì)的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大(dà)约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内(nèi七七事变的简介50字,七七事变的简介思维导图)。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业(yè)率(lǜ)来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为(wèi)16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查(chá)的(de)就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就(jiù)业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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