据媒(méi)体报道(dào)，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了(le)一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有三件套是哪三件助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要(yào)求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科(kē)研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息的基(jī)础上改变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神(三件套是哪三件shén)经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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