据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯大学的(de)一个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸时(shí)代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神经(jīng)网络在(zài)机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易平台(tái)回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融合调(diào)度及(jí)弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算苏州市相城区邮编是多少>。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多不了(le)苏州市相城区邮编是多少解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征(zhēng)。