据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子(zi)大小(xiǎo)的人(rén)工神经元(yuán)，其(qí)能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能(néng)力也(yě)提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发(fā)出(chū)革(gé)命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参(cān)数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物(wù)的(de)中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下：

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　　具体(tǐ)来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元更(gèng)加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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