自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关(guān)注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内压缩面膜蚕丝和纯棉的哪个好用，压缩面膜哪个牌子好用(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑(chēng)的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低，让万众受益。

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