北京市经济和信息化局等三部门拟组(zǔ)织实施“北京市通用人工(gōng)智能产(chǎn)业创新伙(huǒ)伴计(jì)划”。其中(zhōng)提出，到2025年，基本形成要素齐全(quán)、技术领(lǐng)先、生态完备、可有力(lì)支撑数(shù)字(zì)经济高质量发(fā)展(zhǎn)的通用人工智能产业发(fā)展格(gé)局。上下游(yóu)产业(yè)链布局持续优化(huà)，优质算(suàn)力、高质量数据(jù)供给支撑能力(lì)大幅提升，大模型创新(xīn)应用引领全国(guó)，每年落地10个以(yǐ)上重点(diǎn)场(chǎng)景商业(yè)化标杆应用并形成(chéng)10个(gè)以上(shàng)行业标杆(gān)解决方案，培育一批应用大模型技术实现突破(pò)性(xìng)成长(zhǎng)的(de)标杆企业，建成具有国际影响(xiǎng)力(lì)的通用人(rén)工智能产业发展高地。

　　主要(yào)任务方(fāng)面，计(jì)划(huà)提到，加快满足近期迫切(qiè)算力需求。发(fā丰巢柜最多能存放几天收多少钱 丰巢柜滞留10天还能取吗)挥(huī)本市算力(lì)资源优势，通过与(yǔ)云厂商(shāng)建立合作，加快归集现有算力，为市场主体提供多元化(huà)优质普惠算力，保(bǎo)障本市大(dà)模型团(tuán)队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术(shù)创新。采用用户单位与大模型团队结对方式，对形成场景(jǐng)应用模式或试点案(àn)例的(de)本市(shì)大(dà)模型团(tuán)队训练、初(chū)创企业行(xíng)业模型调(diào)优及行业应用推理算力，给予10％的财政补贴。探索支持各区重点布(bù)局的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即享原(yuán)则，对大(dà)模(mó)型企业给予(yǔ)算力支持(chí)。

　　计划还提到(dào)，谋划建设国家(jiā)级数(shù)据训练基地(dì)。在数据基础制(zhì)度(dù)先行示范区布局中谋划建设国家级(jí)数据训练基地(dì)，探索高价(jià)值数据(jù)共享(xiǎng)的版权、安全和激励机制问题(tí)，推动形成基于(yú)贡(gòng)献的商业(yè)化合作(zuò)模式。发挥本(běn)市从(cóng)事人工智能训练数(shù)据(jù)的专业(yè)服务商优势，为(wèi)大模型预训练(liàn)的各个(gè)阶段所需(xū)的数据提供(gōng)数据支撑和(hé)技术服(fú)务，开发涵(hán)盖(gài)文(wén)本、图像、视频等多模态的高质量数据集(jí)，助力国家级数据训练基地建设(shè)。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术(shù)的(de)合成(chéng)数据新产业。

　　北京市(shì)通用人工智(zhì)能产业创新伙伴计划

　　为抢抓(zhuā)通用人(rén)工智能(néng)产业发展(zhǎn)新(xīn)机遇，推动(dòng)大模型技术(shù)创(chuàng)新应用，拟组(zǔ)织(zhī)实(shí)施“北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计(jì)划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚产(chǎn)业链上(shàng)下游合作伙伴，构建(jiàn)政(zhèng)产学研(yán)用(yòng)深度融(róng)合的协(xié)同联动产业体系(xì)，推(tuī)进大(dà)模(mó)型研发和应用，解(jiě)放和发展数字经(jīng)济(jì)时代新的生产(chǎn)力(lì)，赋能千行百业数智化转型(xíng)，助力全(quán)球数(shù)字经(jīng)济标杆城市建设。

　　一、指导思想

　　以习近平新时代中国特色社会主义思想(xiǎng)为指导，深入贯彻落实党的二十大(dà)精神，深刻把握(wò)人工智能技(jì)术演进趋势(shì)和创新(xīn)发展(zhǎn)规(guī)律(lǜ)，充分(fēn)发挥本市人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域的技术(shù)创新优势(shì)和(hé)产(chǎn)业资(zī)源(yuán)优(yōu)势，围(wéi)绕人(rén)工(gōng)智能大模型的开发迭代(dài)，以场景应用(yòng)为牵引，集(jí)聚上下游伙伴(bàn)，优(yōu)化配置算力、数据和算法，加速大模型的行业应(yīng)用落(luò)地，推(tuī)动构(gòu)建通用(yòng)人工智能产业(yè)生态(tài)，打造(zào)数(shù)字经济(jì)发展新的突破点、引(yǐn)爆点和增长点(diǎn)。

　　二、工作原则

　　创新驱动(dòng)。加快推动大模型(xíng)基(jī)础(chǔ)理(lǐ)论(lùn)、关键技术和应用模式(shì)研究，取(qǔ)得一批标志性、引领(lǐng)性、示(shì)范性的创(chuàng)新应用成果，提升(shēng)北京(jīng)人(rén)工智能(néng)创新策(cè)源能力(lì)。

　　应(yīng)用(yòng)牵引。有序推进本(běn)市智(zhì)慧城市(shì)应用场景(jǐng)开(kāi)放，加快推动(dòng)大模型在(zài)行业(yè)应用领域尽早(zǎo)落(luò)地(dì)，不断提高场景应(yīng)用(yòng)的整体性(xìng)、系统性(xìng)、可靠(kào)性和前瞻(zhān)性，以场景应用促进(jìn)技(jì)术和(hé)产品(pǐn)的(de)迭(dié)代(dài)升级。

　　重点突(tū)破。围绕当前智能算(suàn)力(lì)不足(zú)、高(gāo)质量数据(jù)供给不(bù)够等问(wèn)题，抓住症(zhèng)结、精准施策，利用(yòng)我国(guó)在垂直领域的(de)场景(jǐng)优势，弥补(bǔ)关键薄弱(ruò)环节(jié)，力争打通痛点、难(nán)点(diǎn)和(hé)堵点，实现行业大模型的(de)率先突破(pò)。

　　开放合作。结合大模型发展关键环(huán)节，遴选各个环(huán)节合作伙伴，合作伙伴紧(jǐn)密(mì)合作、高效协同，形成产(chǎn)业(yè)链共同体，共投(tóu)资源、共有(yǒu)成果、共享收(shōu)益、共筑生(shēng)态。

　　三(sān)、工(gōng)作目标

　　到2025年，基本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生态完备(bèi)、可有力支撑数字经济高质量发展的通用(yòng)人工智能(néng)产(chǎn)业发展格局。上下游产业链布局持(chí)续优化，优质算力(lì)、高(gāo)质量(liàng)数据(jù)供给(gěi)支撑能力大幅提升，大(dà)模型创新(xīn)应(yīng)用引(yǐn)领全国，每(měi)年落地10个以上重点场景商(shāng)业化(huà)标杆应用并形成10个以上行(xíng)业标杆解决方案，培(péi)育一批应用(yòng)大(dà)模型技术实(shí)现(xiàn)突破性成长的标杆企业(yè)，建成具有国际影响力的通(tōng)用(yòng)人工智能产(chǎn)业发展高地。

　　四、“伙伴(bàn)计划”范(fàn)围

　　“伙伴计划(huà)”旨在搭建人(rén)工智能大模型的(de)开放合作平台，建立协同(tóng)合(hé)作机制，寻找利益契合点(diǎn)和最大公约数，推进合(hé)作(zuò)伙伴协同联动，实现资源(yuán)供给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制灵活的(de)良性发(fā)展态势。具体划分为五(wǔ)类伙伴，即算力伙伴、数据(jù)伙伴(bàn)、模型伙伴、应(yīng)用伙伴和投资伙(huǒ)伴。根(gēn)据自身业务(wù)类型(xíng)，各类市场(chǎng)主(zhǔ)体可(kě)承担一(yī)个(gè)或多个伙伴角色。

　　（一）算力伙(huǒ)伴

　　算力伙(huǒ)伴提供多元化高质(zhì)量算力资源(yuán)，保障本市(shì)大(dà)模型企业(yè)和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和技术创(chuàng)新，优先为本市大(dà)模型团队和(hé)创新(xīn)企业提供优(yōu)质算力(lì)服务，提供一系(xì)列的人工智(zhì)能开发增值服(fú)务(wù)工具，降低中小企业(yè)和个人开发者(zhě)的算力使用门槛，扩(kuò)大(dà)本市大模型发展集聚引领优势。

　　（二）数据伙伴

　　数据伙伴(bàn)是数据要(yào)素市场(chǎng)中包括(kuò)数据提(tí)供方、数据(jù)服务方、数据交易方在(zài)内的市场(chǎng)主(zhǔ)体(tǐ)。针对大模型(xíng)训(xùn)练所需的高质量数据，发挥数据提供(gōng)方(fāng)海量数据资源优势，基(jī)于数据交易方搭建的流通交易(yì)平台和数(shù)据服务方的技(jì)术支(zhī)撑，实现训练数据(jù)的有效供给及(jí)合规(guī)高(gāo)效、安全有序的流动。

　　（三）模型伙伴

　　模型伙伴是服务政务(wù)、工业、医疗、交通、金(jīn)融、教育、文旅等行业的解决方案服务商，通过(guò)行业典型场景牵(qiān)引，在通用大模型的基础上开发行业模型，落地(dì)行业应用(yòng)并(bìng)提供日常服务(wù)，打通模(mó)型即服务(wù)的最后一公里(lǐ)，并以行(xíng)业模型(xíng)反哺通用大模(mó)型技术的迭代。

　　（四）应用(yòng)伙伴

　　应(yīng)用(yòng)伙伴(bàn)是指(zhǐ)应用大模型能力(lì)支撑业务发展的各(gè)类行业用户，通过开放自身典(diǎn)型场(chǎng)景(jǐng)，支撑(chēng)打造基于行业(yè)数据的精准模(mó)型，带(dài)动业(yè)务(wù)发展(zhǎn)，实现(xiàn)差异化竞争(zhēng)优势。

　　（五）投资(zī)伙伴

　　投资伙伴以资本(běn)赋(fù)能通(tōng)用人工智能产业发(fā)展，发挥孵(fū)化、引导、带动(dòng)作用，驱动科技创(chuàng)新(xīn)、培育标(biāo)杆企(qǐ)业、促进项目落地(dì)，推(tuī)动数字(zì)经(jīng)济高质量发展。

　　五、主要任务

　　（一）加快(kuài)满(mǎn)足(zú)近期(qī)迫切算力需求(qiú)。发挥本市算力(lì)资源优势，通过与云厂商建立合作，加(jiā)快归集(jí)现有算(suàn)力(lì)，为市场(chǎng)主体提供多元化优质普惠算力(lì)，保障本市大模型(xíng)团队(duì)和(hé)AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和技(jì)术(shù)创新。采用用(yòng)户单位与大模型团队结对方式，对形成场景应用模式或试点案例的本市大(dà)模型团队训练(liàn)、初(chū)创企业行业模(mó)型调(diào)优(yōu)及行业应用(yòng)推(tuī)理(lǐ)算力，给予10％的财政补贴。探索支(zhī)持各区重点布(bù)局的产业园区、基地按照入驻即享(xiǎng)原则，对(duì)大模型企业给予算(suàn)力支持。

　　（二）提升中长期算力供给能(néng)力。加快(kuài)建设海(hǎi)淀区北京人工(gōng)智能(néng)公(gōng)共算力(lì)、朝(cháo)阳区(qū)北(běi)京数(shù)字经济算力中心等(děng)重点项目，尽快形成算力供给，完善(shàn)本市算(suàn)力供(gōng)给(gěi)体系。建设北京市公共算力服(fú)务平台，汇(huì)聚(jù)云厂商和本地算力，形成统一服务窗口并实现(xiàn)算力(lì)任务调度(dù)，提升(shēng)集(jí)约化、规模化、专(zhuān)业化算力能力(lì)，以商业化(huà)运营为主、政府适度补(bǔ)贴为(wèi)辅，满足未来5-10年本市人(rén)工智能(néng)企业对(duì)算(suàn)力的(de)规模化需(xū)求。提高环(huán)京地区算力一体(tǐ)化服(fú)务能力，形成全国算力(lì)网(wǎng)络调度枢(shū)纽节点(diǎn)。

　　（三(sān)）推出一(yī)批高质量训(xùn)练数据。梳理大模型训练数据需求清单和供给目录，建立数(shù)据(jù)供(gōng)需对接机(jī)制。基于市大(dà)数据中(zhōng)心和北京国际大数据交易所探索建设可(kě)用(yòng)于大(dà)模型训练的(de)公共数据专栏(lán)和社会数(shù)据专区(qū)，推动(dòng)公共(gòng)数(shù)据和社会(huì)数(shù)据(jù)定向(xiàng)有(yǒu)条件开放。发挥(huī)在京国家(jiā)机关、科(kē)研院(yuàn)所、企事(shì)业单(dān)位丰富(fù)的数据资源优势，用(yòng)好(hǎo)北京国际大数据交易所社会数据专区(qū)成果及(jí)智源研究院中文(wén)语(yǔ)料库(kù)，形成训练数(shù)据的定(dìng)向供给，对数(shù)据提(tí)供方(fāng)给予(yǔ)一定比例的补贴支持。

　　（四）谋划建(jiàn)设国(guó)家级数据训(xùn)练(liàn)基地。在(zài)数(shù)据(jù)基(jī)础制度(dù)先行示范区布局中谋划建(jiàn)设国(guó)家级数(shù)据训练基(jī)地(dì)，探索高价值数(shù)据共(gòng)享的版权(quán)、安(ān)全和激励机制问题，推动形成(chéng)基于贡献的商业化合(hé)作模式。发挥本(běn)市从事人(rén)工智能训练(liàn)数据的专(zhuān)业服务商优势(shì)，为大(dà)模型(xíng)预训练的各个阶段(duàn)所(suǒ)需(xū)的数据(jù)提供数据支撑和技术服务，开发涵盖(gài)文本、图(tú)像、视(shì)频等多(duō)模(mó)态(tài)的高质量数(shù)据(jù)集，助力(lì)国家(jiā)级(jí)数据训(xùn)练(liàn)基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术(shù)的合成数(shù)据新产业(yè)。

　　（五(wǔ)）实施大模型应用(yòng)创新标杆试点(diǎn)工程。围绕首都之窗(chuāng)智能问答(dá)、在线导办等场景，依托(tuō)私有化(huà)部署的算力集群资源(yuán)，逐步开展政务服(fú)务行(xíng)业专有模型(xíng)训(xùn)练、精(jīng)调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作，赋(fù)能“12345接诉(sù)即办”辅助场景，总(zǒng)结专用模型(xíng)实(shí)施部署经验(yàn)，探(tàn)索政务服务(wù)大模型服务模式。支(zhī)持金融(róng)机构利(lì)用大模型技术(shù)打(dǎ)造“全能业务助理(lǐ)”，提升金(jīn)融从业者(zhě)的服务半径和(hé)服务质量(liàng)。探索大模型助力智慧(huì)城市建(jiàn)设，推动城(chéng)市大脑等城(chéng)市管理公(gōng)共平台开放数据接口引入大模型辅助治理。

　　（六）推动(dòng)大模型赋能(néng)千行百(bǎi)业。支(zhī)持本市企业在(zài)“模型即服务”人(rén)工智能产业链中布局(jú)，加强(qiáng)垂直领域攻关，实(shí)现(xiàn)重点场(chǎng)景应用突破(pò)，丰富(fù)行业应用生态。聚焦(jiāo)本(běn)市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创(chuàng)新活跃的(de)数据优势领域，加快推进大模型商(shāng)业化(huà)落地应用(yòng)，加(jiā)速文字创造、人机交互、教育、影音等场景落地应用。加速信(xìn)息(xī)交互(hù)领域的数字化(huà)转型，变革知识创造行(xíng)业生(shēng)产方式，激发持续的数字创新(xīn)活力，深度赋能千行(xíng)百业。

　　（七）培(péi)育软件(jiàn)开发新(xīn)范式。变革软件(jiàn)领域的开发应(yīng)用模(mó)式，提升(shēng)软件(jiàn)生(shēng)产力工具效能，利用(yòng)生成式(shì)AI重构企业(yè)软件。以开(kāi)源聚(jù)合创新，构(gòu)建大模型开源社(shè)区，吸(xī)引科研(yán)院所、代码托(tuō)管平台、开发者及团队在(zài)京形成(chéng)开放、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领域引(yǐn)入(rù)大模型(xíng)应用，提升国(guó)产操(cāo)作系统、办公、设计、编程软件性能，丰富信创软件品(pǐn)类。加强工业(yè)软件与大模型融合，加快推进智(zhì)能工业(yè)软件开发应用，提升软件质(zhì)量(liàng)、丰富应用(yòng)功能。倡(chàng)导模型即服(fú)务，提(tí)升云(yún)服务商(shāng)、集成企业服(fú)务(wù)水平。鼓励互联网(wǎng)服务(wù)迭代升(shēng)级(jí)，推(tuī)动(dòng)涌现大模型+互(hù)联网(wǎng)新软件(jiàn)新服(fú)务。

　　（八(bā)）实施大模型底层支撑性(xìng)技(jì)术筑基工程。支持(chí)企业加大研(yán)发(fā)投入，加强互联协议、网络传(chuán)输、能(néng)耗(hào)优化等技术研发，提升(shēng)片间互联速率(lǜ)，构建高速计算(suàn)集(jí)群(qún)网络传输系统，提升芯片(piàn)算力水平(píng)及集群表现。推进芯片制造(zào)工艺突破，加速工艺能力建设进程，以Chiplet技术进步(bù)弥(mí)补先进工艺(yì)技术(shù)代差，超前布局先进(jìn)计算芯片新技术(shù)、新架(jià)构。开展(zhǎn)面(miàn)向(xiàng)不同芯片架构、不同应(yīng)用场景(jǐng)的软硬件精准适(shì)配攻关，加快(kuài)不(bù)同芯(xīn)片架构的(de)接口适配、共(gòng)性算子开(kāi)发，加速推出基于自(zì)主算力的软硬一(yī)体化解决方案。

　　六、组织实施

　　（一）多渠道征(zhēng)集(jí)伙(huǒ)伴(bàn)计划成员。通过有(yǒu)关部门邀请、企(qǐ)业自荐、行业组织(zhī)推荐等方式，广泛征集伙伴计划成员，形成(chéng)伙伴计划成(chéng)员名(míng)单(dān)，发(fā)挥伙伴(bàn)计划成员资源优势，帮(bāng)助(zhù)加(jiā)快大(dà)模型研发迭代、推(tuī)广应用。

　　（二）建立常(cháng)态(tài)化(huà)联(lián)系服(fú)务机制。建(jiàn)立与伙伴计划成(chéng)员常态化联系服(fú)务机制，将伙伴计划(huà)成员纳入市(shì)区两级重点企业服(fú)务(wù)机制。

　　（三）加大资金支持力度(dù)。利用高精尖丰巢柜最多能存放几天收多少钱 丰巢柜滞留10天还能取吗产业(yè)发展资(zī)金等(děng)支持通用人工(gōng)智能产业发展，推动算力基(jī)础设施(shī)建设、数据流通交(jiāo)易、关键(jiàn)技术研发等。充分利用高精(jīng)尖发展(zhǎn)基金，加大对通用(yòng)人(rén)工智能(néng)产(chǎn)业投(tóu)资，积极引入社会(huì)资本，鼓励设立通用人工智(zhì)能(néng)产业基金，加大对企业投入力度。

　　（四）广泛开展宣传引(yǐn)导。充分(fēn)发挥本(běn)市人工智能领域行业(yè)协会(huì)、产业联盟(méng)等社会组(zǔ)织(zhī)的作用，积极推广伙伴计划，做好政策宣传，挖掘伙伴(bàn)成员优秀(xiù)经(jīng)验(yàn)做(zuò)法(fǎ)、先进(jìn)技术产品、试点(diǎn)示范案例(lì)，加大推广力度(dù)。

　　（五）加快大模型领(lǐng)域人才引育。支持伙伴(bàn)计划成(chéng)员(yuán)引育更多(duō)具有国际竞(jìng)争力和发展潜力的人才，打造大模型人才集聚高地。

　　（六）积极开展(zhǎn)先(xiān)行先试。努(nǔ)力在国家相关部委指导和支持(chí)下(xià)，争(zhēng)创国家数据(jù)基础制度先行先试(shì)示范区，建立健全鼓励包容创(chuàng)新和审慎监管的环境氛(fēn)围(wéi)。

　　市(shì)经济和(hé)信息化(huà)局

　　市科委、中关(guān)村管委会

　　市发展改革委(wěi)

　　2023年5月19日

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