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云南跟贵州是一个省吗 云南可以偷偷去缅甸吗

云南跟贵州是一个省吗 云南可以偷偷去缅甸吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年(nián)失(shī)业率的因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的(de)因素是(shì)青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(云南跟贵州是一个省吗 云南可以偷偷去缅甸吗lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因。经济复苏(sū)的(de)主力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也(yě)在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场;三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外(wài)需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要(yào)是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了(le)2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)云南跟贵州是一个省吗 云南可以偷偷去缅甸吗劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数(shù)量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年(nián)失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了(le)当(dāng)前青年就业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形势好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高(gāo)1个(gè)点,带(dài)来32万左右的(de)新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同(tóng)期(qī)为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业(yè)主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度(dù)也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年(nián)就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业(yè)人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的(de)分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流(liú)向(xiàng)知识密集型(xíng)服(fú)务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未出(chū)现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建(jiàn)国以(yǐ)来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难(nán)回(huí)到十三(sān)五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入(rù)劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这也是人(rén)口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要(yào)明晰这一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城乡就业大(dà)约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别说(shuō)明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳(láo)动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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