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十斋日是哪几天，十斋日是哪几天是农历 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

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不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势。