据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研(yán)团(tuán)队(duì)宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电(diàn)信号进行计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如(rú)原(yuán)子(zi)的人工神(shén)经元，它(tā)能学习(xí)和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经(jīng)元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìnabo文是什么意思 abo文是谁发明的g)将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了对大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使(shabo文是什么意思 abo文是谁发明的ǐ)用类似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全(quán)国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的(de)许多特征。

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