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像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的

像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表(biǎo)示(shì):“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可(kě)控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī),将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业(yè)?_黑料(liào)正能量

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn),就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜,他(tā)们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前,大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图(tú),人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助,就不(bù)用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词;最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出来,效果十(shí)分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络(luò),而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起者提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事(shì)表示:“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá),AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手,但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术发展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧,一方面,批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后,其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂(hún),难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问题需(xū)要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de),潜(qián)在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái),人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力(lì)量,将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年,人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀,反而(ér)都非常简单,比如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马,一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具熊,或(huò)者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视(shì)角录像,随便一个有手机的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

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但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà),甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú),AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无论像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清,也只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵(líng)感,一个素(sù)材,一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着,一(yī)些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式,可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的(de)生(shēng)产(chǎn)成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应(yīng)用,对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因(yīn)此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发展也可(kě)以看(kàn)出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元,每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时,更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面,多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新,多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年,业界也有不少技(jì)术突破,但是,多(像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的duō)模态大模型进一步往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁,让人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然(rán),这(zhè)方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技(jì)术(shù)创新(xīn),将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造的边(biān)际(jì)成本降(jiàng)低,让万众(zhòng)受益。

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