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正、异、新,正异新的区分

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方差平(píng)方差(chà)标准差(chà)的公式是什么,方差平方差标准差的计算(suàn)公(gōng)式

  方差是各个数据与平均数之(zhī)差的平方的和的平均(jūn)数,公(gōng)式为:

  其中,x表示(shì)样本的平均(jūn)数,n表(biǎo)示样本(běn)的数量(liàng),xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数(shù)的和(hé)与(yǔ)这(zhè)两个数(shù)的差的积(jī)等于(yú)这两个(gè)数的平方差(chà)。

  此即平方差(chà)公(gōng)式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均差平正、异、新,正异新的区分方的算术(shù)平均数的平方根,用σ表示。

  在概(gài)率统计中(zhōng)最常使用作(zuò)为统(tǒng)计分布程度上的测(cè)量。

  标(biāo)准差是方差的算(suàn)术平(píng)方(fāng)根。

  标准差能反(fǎn)映一(yī)个数据集的(de)离散程度。

  扩(kuò)展(zhǎn)资料:

  方差和(hé)标准差是测算离(lí)散趋(qū)势最重(zhòng)要、最常用的指标。

  方差(chà)是各变量值(zhí)与其(qí)均(jūn)值(zhí)离差平(píng)方的(de)平均数,它(tā)是测算(suàn)数值型(xíng)数据离(lí)散程度的(de)最重要的(de)方法。

  标准差(chà)为方(fāng)差(chà)的算术(shù)平方(fāng)根,用S表示。

  标准差可以当(dāng)作不(bù)确定性的(de)一种测量(liàng)。

  例如在物理(lǐ)科(kē)学(xué)中(zhōng),做重复性(xìng)测量时,测(cè)量(liàng)数值(zhí)集合的标准差代表这些测量的精确度。

  当(dāng)要决定测量值是(shì)否(fǒu)符合(hé)预测值,测量值的(de)标准差占有决定性重要角色:如果(guǒ)测量平均(jūn)值与预测值(zhí)相差太远,则认为测量值与预(yù)测值互(hù)相矛盾。

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