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所想皆所愿,所愿皆所得的意思是什么，所想皆所愿,所愿皆所得的意思英文 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的(de)美(měi)图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个所想皆所愿,所愿皆所得的意思是什么，所想皆所愿,所愿皆所得的意思英文灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。