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50克有多少参照物图片,50克有多少参照物 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从分母(mǔ)端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构的(de)分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前(qiá50克有多少参照物图片,50克有多少参照物n)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端越来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是(shì)三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业(yè)人(rén)数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐步(bù)回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青年(nián)失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致(zhì)类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青年失(shī)业(yè)人口的行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人(rén)口来自何处(chù)之前,需(xū)要研(yán)究青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民(mín)经济(jì)分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科(kē)学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总人数),来(lái)作为各(gè)行业(yè)失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业(yè),体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发(fā)零(líng)售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复(fù)苏相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的(de)症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量(liàng)流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数(shù)量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年(nián)前(qián)的出(chū)生人口,二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动(dòng)恢(huī)复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经(jīng)济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月(yuè)“就(jiù)业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进入就业(yè)市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负(fù)增长,未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失(shī)业(yè)率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一(yī)概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对(duì)全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力调(diào)查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次的(de)人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就(jiù)业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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