据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学(xué)的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能(néng)力也提(tí)出了(le)越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄(báo)如原(yuán)子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模(mó)型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代(dài)循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调(diào)度及(jí)弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是如(rú)何利用强迫症会把人折磨死吗，强迫症的大脑到底出什么问题这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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