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提花棉是什么面料，提花棉和纯棉哪个好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后(h提花棉是什么面料，提花棉和纯棉哪个好òu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象提花棉是什么面料，提花棉和纯棉哪个好。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程提花棉是什么面料，提花棉和纯棉哪个好中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。