据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能(néng)力(lì)也提(tí)出了(le)越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé1兆欧等于多少千欧，1兆欧等于多少欧姆单位换算)功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复(fù)人(rén)工神经元(yuán)相关(guān)业(yè)务的(de)上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的(de)大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力1兆欧等于多少千欧，1兆欧等于多少欧姆单位换算(lì)服(fú)务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力(lì)、通用(yòng)算力资(zī)源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足(zú)各(gè)类用户(hù)对算力的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依(yī)托(tuō)公(gōng)司全国一体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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