据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如(rú)原子的人(rén)工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归(guī)类(lè台积电是做什么的，台湾台积电是什么意思i)、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域(yù)，是(shì)一种模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公台积电是做什么的，台湾台积电是什么意思司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循(xún)环(huán)优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工神(shén)经(jīn台积电是做什么的，台湾台积电是什么意思g)元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的(de)需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的(de)许多(duō)特征。

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