橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗

火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素(sù)框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务业。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè),但是(shì)知识(shí)密集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时(shí),经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于(yú)去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业(yè)率(lǜ)一(yī)般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作经验和技能相对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失(shī)业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大(dà)失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的(de)青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的(de)生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教(jiào)育(yù)年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的症结在(zài)于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化(huà),带来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受过大学教育(yù)的(de)青年(nián)失(shī)业人(rén)口而(ér)言(yán),这些(xiē)行(xíng)业的就业(yè)吸纳(nà)相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业和失业人数(shù),当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时(shí)间(jiān)里,该年(nián)龄(líng)段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是(shì)就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏(sū)难以改变失业(yè)率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗(quán)部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的(de)就业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说(shuō)明(míng),各(gè)概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或(huò)要求参加社(shè)会(huì)经(火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗jīng)济活(huó)动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推(tuī)算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业人(rén)口可能为(wèi)3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来(lái)看,失(shī)业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗

评论

5+2=