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1兆等于多少mb流量,1G等于多少MB

1兆等于多少mb流量,1G等于多少MB 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的(de)因素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的(de)青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程1兆等于多少mb流量,1G等于多少MB度(dù)较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变(biàn)化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业(yè)率变(biàn)动的(de)是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但(dàn)决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的(de)却(què)是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当(dāng)前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学(xué)生;参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在(zài)企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第(dì)一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到(dào)低(dī)依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时(shí),这51兆等于多少mb流量,1G等于多少MB个行业也是青年(nián)就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十(shí)年青年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似(shì)替(tì)代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值(zhí),这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的(de)房地(dì)产业(yè)、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的(de)整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生活性(xìng)服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的(de)分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青(qīng)年(nián)失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增(zēng)量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年(nián)均出(chū)生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是低(dī)于(yú)其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计局披露的(de)青(qīng)年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要(yào)点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特(tè)别(bié)说(shuō)明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业(yè)率来(lái)自全国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就(jiù)业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就(jiù)业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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