自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，离婚多久复婚的概率最大，离婚多久复婚的概率最大呢效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人(rén)工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大(dà)模型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的(de)边际(jì)成(chéng)本降低(dī)，让万众受益。

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