自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常(cháng)。

旁站巡视平行检验什么意思，平行检验包括哪些内容>

有行业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng)，期待在大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低，让万众受益。

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