据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和(hé)电(diàn)信号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用(yòng)的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型(xíng)或计算(suàn)模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网络(luò)能(néng)在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动(dòng)易平(píng)台回复(fù)人工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而(ér)使用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(遥控蝴蝶是什么样的，遥控蝴蝶的作用yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力(lì)的多样化、遥控蝴蝶是什么样的，遥控蝴蝶的作用可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依(yī)托公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多(duō)特征。

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