丁二醇和丙二醇是不是酒精-橘子百科-橘子都知道

丁二醇和丙二醇是不是酒精 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)丁二醇和丙二醇是不是酒精并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术(shù)和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些丁二醇和丙二醇是不是酒精视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势(shì)。