自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)自制苏打水可以降尿酸吗，自制苏打水和买的苏打水区别的(de)画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

自制苏打水可以降尿酸吗，自制苏打水和买的苏打水区别t="ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/007b969c3b9c5bd.gif?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算力来支撑(chēng)的(de)技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在(zài)大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产的方(fāng)式，将创造的边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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