据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn第一次染发对头发伤害大吗，三类人不适合染发)析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子的人工神经元，它能(néng)学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人(rén)工神(shén)经(jīng)元相关业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人(rén)的(de)大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许多特征(zhēng)。

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