芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解为三方面：①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口，②青年总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通过(guò)三因素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的上升，更重要却(què)被忽(hū)视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下降，带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减少，从分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)持(chí)平，新(xīn)增约132万青年(nián)失(shī)业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至(zhì)16.2％，但(dàn)实际青年失业率却(què)高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源(yuán)，抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率(lǜ)的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)），据此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三(sān)个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必(bì)来自失业(yè)增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失业人口：（1）从总量来看，当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人，失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人(rén)，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化(huà)较大，呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3％的青年就业(yè)人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度，青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业，但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业，而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢，服(fú)务业就业复苏结构的分化(huà)，带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力(lì)：（1）青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速，新增城镇人口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万；二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场；三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下，对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一部分，另一部(bù)分则来自(zì)分母端(duān)，城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况：①青年失业(yè)人口增加，同(tóng)时(shí)劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少，但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升；③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

　　·风(fēng)险提示：服务业(yè)分化未收(shōu)窄；青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降；外需、房地(dì)产等(děng)不及预期，经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4％，创(chuàng)下2018年(nián)有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查(chá)失业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见，影响青年失业率的(de)主要是三个因素：①青年失业人(rén)口(kǒu)；②青(qīng)年总(zǒng)人口；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为(wèi)城(chéng)镇口(kǒu)径。

　　三个因(yīn)素的变(biàn)化都(dōu)不能(néng)忽视。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业率时，经常(cháng)认为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一定是失业增加的(de)结果，这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问题，因为我国的劳(láo)动力(lì)总量（也称经(jīng)济活动人口(kǒu)）在2015年(nián)之前(qián)一直在(zài)上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变动(dòng)，因为青(qīng)年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(jiān)（2010-2020年(nián)），青年失(shī)业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万，仅增(zēng)加(jiā)了4万左右，约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提(tí)高(gāo)到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数(shù)量（分子），但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青(qīng)年(nián)劳动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端(duān)：新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人口：主动辞职居多(duō)；三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失(shī)业(yè)人(rén)数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时，披露了当前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本(běn)情况：“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人，没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年6418万人，主(zhǔ)体为在校学生；参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人，其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持平，今年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点，青年失业人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人(rén)左右(yòu)，比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万，青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月约为119万，去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看，今年前四个月青年失业形势要好于去年，这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

　　从(cóng)节奏来看，受(shòu)夏季毕业影响，我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo)，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步(bù)回落(luò)，预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升。

　　失(shī)业原(yuán)因方面，近7成青年失业者是(shì)主动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为，青年群(qún)体由于(yú)工(gōng)作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练，往往在(zài)企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据(jù)，青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职(zhí)，被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业(yè)人群后，剩(shèng)下的青年失(shī)业人口(kǒu)中，第(dì)一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例从高到(dào)低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看，三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中，年龄越低，平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中(zhōng)66.2％是接受过大学教育(yù)的，这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似，青年(nián)人由于年龄(líng)限制(zhì)，接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅(fú)高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造到服务，知识(shí)密度从低到高(gāo)

　　青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点，主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住(zhù)宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其他(tā)服务(wù)业(yè)（6.7％），这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的(de)65％左右(yòu)。同时，这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来(lái)看，青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的，吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业，往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此，在(zài)挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前，需要研究青(qīng)年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水(shuǐ)的(de)生产供(gōng)应(yīng)业(yè)，这四个行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口(kǒu)，到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林(lín)牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度，青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的(de)受教育(yù)年限(xiàn)，来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上，依次是：科学(xué)研究(jiū)与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四(sì)个行业是(shì)过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业(yè)，吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致，即(jí)青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业比(bǐ)例（该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数），除以各行业的青(qīng)年就业比例（该行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)），来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看，知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ)，如(rú)信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行(xíng)业，体现在(zài)图11中，都位于右(yòu)下方。中国欠别国钱吗>

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

　　一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业来(lái)看，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值，这三(sān)个行业(yè)一季度(dù)复苏(sū)情况较好；知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子端来(lái)看，当前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提高，青(qīng)年就业大量流向知识密集型服(fú)务(wù)业，如(rú)教育、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方面，年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后，经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活(huó)性(xìng)服务(wù)业，而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化，带来的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明显改善，应届生就业压力大；而(ér)住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现回暖，但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言，这些行(xíng)业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力(lì)，主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人(rén)口负(fù)增长时代，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道，这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年(nián)失(shī)业率(lǜ)，或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)，而后者来(lái)自于两(liǎng)部(bù)分，一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出生人口，二是乡村到城镇的迁移(yí)人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时(shí)期(qī)，年(nián)均出生(shēng)人口超2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年(nián)代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì)，减(jiǎn)少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng)，但(dàn)可能(néng)仍然(rán)较难回到十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65％以上，继续(xù)高(gāo)速增长空(kōng)间(jiān)有限，从乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移(yí)人(rén)口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点，一(yī)是(shì)低(dī)于其他年龄段群体，大(dà)部分青年在校，并未进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数，当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时，青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn)，但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三(sān)年，该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末到(dào)2021年(nián)末，仅仅两年的时间里，该年(nián)龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了(le)493万，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

　　二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场，在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月，国家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明(míng)就业形势恶(è)化时(shí)，也会影响劳(láo)动参与率。

　　三是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看，对学(xué)历(lì)的推(tuī)崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo)，加上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”，客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu)，从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

　　失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下，对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分，另一(yī)部分则来自(zì)分母端，城镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng)，未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年失(shī)业率上升；

　　②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来(lái)失业人(rén)口会随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少，但经(jīng)济(jì)复苏难以改(gǎi)变失(shī)业(yè)率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要，这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的(de)影响之(zhī)一(yī)。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时，有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要(yào)点：一是调查失业(yè)率是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围，并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63％、37％，近(jìn)四成的就业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此(cǐ)，许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年人口数(shù)量(liàng)为出发点，未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题，有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明，各(gè)概(gài)念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的(de)定义，“劳动力(lì)指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或(huò)要(yào)求参(cān)加社会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”，因此没有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿，其(qí)中只(zhǐ)有68％属于劳(láo)动(dòng)力(lì)，约(yuē)为7.8亿，而就(jiù)业人(rén)口为约(yuē)7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据来看，失(shī)业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施，每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调(diào)查，调(diào)查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月，为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况(kuàng)，建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月(yuè)，全国月度(dù)劳动力调查(chá)正(zhèng)式在(zài)全国范围内开(kāi)展(zhǎn)，调查(chá)范围覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1％。而(ér)每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调查(chá)，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的(de)就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

　　就业人员(yuán)总数会(huì)根据普查数(shù)据进(jìn)行修正，但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年(nián)末(mò)全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人；而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右，误差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期(qī)，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲(zhé)&；占(zhàn)烁(shuò)】青年(nián)就业：从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间：2023年(nián)5月26日(rì)

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 中国欠别国钱吗