据(jù)媒体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团(tuán)队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自我的(d200克等于多少毫升水，200克是多少ml水e)学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人(rén)工神经元联结进(jìn)行计算200克等于多少毫升水，200克是多少ml水。大多数(shù)情(qíng)况下(xià)人(rén)工神经网(wǎng)络能在外(wài)界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学(xué)习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复(fù)人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征。

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