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10根虫草泡8斤酒合适吗,一斤酒放多少冬虫夏草泡合适

10根虫草泡8斤酒合适吗,一斤酒放多少冬虫夏草泡合适 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动(dòng)参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青(qīng)年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.110根虫草泡8斤酒合适吗,一斤酒放多少冬虫夏草泡合适个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失业率的(de)一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时(shí),经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的(de)9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的(de)却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时(shí),披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月(yuè)青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设(shè)2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年(nián)失业人口中(z10根虫草泡8斤酒合适吗,一斤酒放多少冬虫夏草泡合适hōng),第(dì)一大失业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育的,这一(yī)比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的行业与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修(xiū)理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是(shì)由(yóu)就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他(tā)6个(gè)服务行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限(xiàn),来(lái)计算各行业的(de)知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(lì)(该行业的青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整(zhěng)体提(tí)高,青(qīng)年就(jiù)业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的(de)一轮“小婴10根虫草泡8斤酒合适吗,一斤酒放多少冬虫夏草泡合适儿潮”时期,年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济复苏难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济活动(dòng)的(de)人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

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  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)正(zhèng)式在全国(guó)范围内开展,调(diào)查(chá)范(fàn)围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就(jiù)业(yè)数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结(jié)构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的(de)年(nián)鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限公(gōng)司

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