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心之所向目光所至什么意思,目光所至啥意思

心之所向目光所至什么意思,目光所至啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们(men)将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降(jiàn心之所向目光所至什么意思,目光所至啥意思g)幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服(心之所向目光所至什么意思,目光所至啥意思fú)务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查(chá)失业(yè)率较去(qù)年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变(biàn)化(huà)。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原因(yīn)就(jiù)是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他(tā)年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失(shī)业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致类似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照(zhào)接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和(hé)其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失(shī)业(yè)人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占(zhàn)比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建(jiàn)筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业(yè)的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信(xìn)息(xī)技术服务业(yè)的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的(de)症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整(zhěng)体提高(gāo),青年(nián)就(jiù)业大量(liàng)流(liú)向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的(de)生活性服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年(nián)人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国(guó心之所向目光所至什么意思,目光所至啥意思)以来(lái)的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复(fù),新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参(cān)与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳(láo)动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失(shī)业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是(shì)调(diào)查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动(dòng)的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建(jiàn)立了(le)31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展(zhǎn),调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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