自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

一般暧昧期多久确立关系，男人暧昧久了会不会动真心t="ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技(jì)术(shù)创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容(róng)生产的方式，将创造的边际(jì)成本(běn)降低，让万众受益。

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