羽生结弦说为什么努力得不到回报，羽生结弦近视多少度-橘子百科-橘子都知道

羽生结弦说为什么努力得不到回报，羽生结弦近视多少度 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于羽生结弦说为什么努力得不到回报，羽生结弦近视多少度(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼羽生结弦说为什么努力得不到回报，羽生结弦近视多少度开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的(de)手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技(jì)术创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。