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兰州女人为什么戴头巾 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作兰州女人为什么戴头巾。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的(de)加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。