自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力(lì)的(de)支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需(xū)要爆发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边(biān)际(jì)成本(běn)降低，让万众受益。

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