据媒(méi)体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和(hé)美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下(xià)一(yī)代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科(kē)学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆(bào兔子有几条腿，兔子有几条腿正确答案)炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经系统(tǒng)，特(tè)别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神(shén)经元联结(jié)进行计算兔子有几条腿，兔子有几条腿正确答案rong>。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的(de)基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关业务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公司全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。