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反函数常用公式大全，反函数运算公式 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。