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上海市中心是哪个区最繁华，上海市中心是哪个区？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng上海市中心是哪个区最繁华，上海市中心是哪个区？)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四次(cì)工业革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频(pín)引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-V上海市中心是哪个区最繁华，上海市中心是哪个区？ideo没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。