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一语成谶一语成偈是什么意思，一语成谶(yi yu cheng ji )的读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(p一语成谶一语成偈是什么意思，一语成谶(yi yu cheng ji )的读音iàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车(chē)的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出(chū)独(dú)立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的(de)先进生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。