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非练实不食的练实是什么意思,练实指的是什么

非练实不食的练实是什么意思,练实指的是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业(yè)率却较去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失(shī)业率的主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)基本(běn)不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年前四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据(jù),青年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业(yè非练实不食的练实是什么意思,练实指的是什么)人员接受过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从低到高(gāo)

  青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其(qí)他服务(wù非练实不食的练实是什么意思,练实指的是什么)业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需要(yào)研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业(yè)总人数),来作为各(gè)行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如(rú)信息(xī)技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年(nián)一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批(pī)发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高于疫(yì)情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端(duān)推升青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国城镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的(de)时(shí)间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经(jīng)济和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风气来(lái)看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人口会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况,建立(lì)了(le)31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业(yè)人员总(zǒng)数(shù)会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存在差(chà)异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年(nián)就(jiù)业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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