狼性文化是什么意思，狼的精神经典十六字-橘子百科-橘子都知道

狼性文化是什么意思，狼的精神经典十六字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(狼性文化是什么意思，狼的精神经典十六字rén)工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，<狼性文化是什么意思，狼的精神经典十六字strong>还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。