大规模智能算力(lì)基础(chǔ)设施不仅是各科技公(gōng)司训练(liàn)AI大(dà)模(mó)型的前提，还是(shì)实现(xiàn)算力和算(suàn)法租用的AIaaS服(fú)务的基础，正逐(zhú)渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键要(yào)素。

　　19日(rì)，上(shàng)海市经济(jì)信息(xī)化委印发《上(shàng)海市推进算力(lì)资源统一调(diào)度(dù)指导意(yì)见》的(de)通知。

　　其中给出了精确(què)的(de)量化目标，包括(kuò)：

　　到(dào)2023年(nián)底(dǐ)，依托本市(shì)人工智能公共算力服务平台，接入(rù)并(bìng)调(diào)度4个以上算力基础设施，可调度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上(shàng)；到2025年，市人工(gōng)智能公共算力服务平台(tái)能级(jí)跃升，完(wán)善算力交易机制，实现跨地域算力(lì)智能调度(dù)，通过(guò)高效算力(lì)调度，推动算力供(gōng)需均衡，带(dài)动产业发展(zhǎn)作(zuò)用显著增(zēng)强。

　　本市数据中(zhōng)心(xīn)算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数(shù)据中心绿色算力占比超过(guò)10％（不含市电结构中的绿电(diàn)）；集聚(jù)区(qū)新建(jiàn)大型(xíng)数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低碳等级达(dá)到(dào)4A级(jí)以上。

　　同时，上海本次《通知》提出(chū)九项重点(diǎn)任(rèn)务：

　　（1）构(gòu)建(jiàn)科唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么创算力新设施。包括推动头部企业接入市人(rén)工智(zhì)能(néng)公(gōng)共算力(lì)服务平台，构建(jiàn)一(yī)体(tǐ)化算力(lì)调度服务体系和平台基(jī)础(chǔ)框架，实现算力资源统(tǒng)一编排。

　　（2）统筹算力基础设施布局。形成(chéng)枢纽型数据中心集群、城市数据中心集聚区、唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么边(biān)缘数据中(zhōng)心(xīn)梯(tī)次布局(jú)。

　　（3）推(tuī)动算力网(wǎng)络建(jiàn)设(shè)优化(huà)。依托基础(chǔ)电(diàn)信运(yùn)营(yíng)企业网络资源，结合算网特点，建设技术先进(jìn)的极(jí)速(sù)算(suàn)力承载网。

　　（4）加快算力调度技术研(yán)发。开展多云管(guǎn)理、云网协同、算力度量(liàng)、算力感(gǎn)知、算网(wǎng)融(róng)合(hé)等关键技术创(chuàng)新研发(fā)，培育(yù)关键核心技术生(shēng)态链。

　　（5）完善算力交易机制体(tǐ)系。研究(jiū)制定算力资源(yuán)度量标(biāo)准与体系(xì)，分(fēn)类分级制(zhì)定算力产品价格体(tǐ)系。

　　此外，还包括（6）开展算(suàn)力融合创新(xīn)示范、（7）打造(zào)算(suàn)网安全保障体(tǐ)系、（8）开展产业(yè)标(biāo)准(zhǔn)化研(yán)究、（9）加大区域(yù)协同合作(zuò)力度(dù)。

　　上(shàng)文提到的(de)上海(hǎi)市人工智能公共算力服(fú)务平(píng)台，已于今(jīn)年2月揭牌投(tóu)用(yòng)，并(bìng)与(yǔ)首批客户、合作伙伴(bàn)现场(chǎng)签署合(hé)作备忘录。数据(jù)显示(shì)，当时上海(hǎi)在用机架总(zǒng)数超20万个，近(jìn)3年(nián)分批(pī)支持了27个共8.8万机架(jià)的新建数据中(zhōng)心项目，在用算力规(guī)模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算(suàn)力规模超7百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资(zī)迈入黄金期

　　受益于AI等相关新兴领域的应用以(yǐ)及“东数西算”政策，算力需求(qiú)激增(zēng)。以AI模(mó)型(xíng)为例，其算力需求主(zhǔ)要(yào)来自预训练、日常运(yùn)营和模型微(wēi)调。据OpenA报告(gào)显示，ChatGPT总算(suàn)力(lì)消(xiāo)耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的数据中(zhōng)心(xīn)支(zhī)撑(chēng)。

　　近年来，我国算力产(chǎn)业年增长率近30％，算力总规模位居全球(qiú)第二。工信部数据显示，截至(zhì)去年底，我国算力总规(guī)模(mó)达到180EFLOPS，存力(lì)总规模超过1000EB，国(guó)家枢纽节点间的(de)网络单(dān)向时(shí)延降低到20毫秒以内，算(suàn)力核(hé)心产业规模达到1.8万亿元。另(lìng)据IDC预计，2026年(nián)我(wǒ)国(guó)智能算力规模将达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合增长率预计达52.3％。

　　在(zài)这种情况(kuàng)下，服务器等(děng)算力(lì)基(jī)础设施成(chéng)为刚需(xū)。大规模智能算力基(jī)础设施(shī)不仅是各(gè)科技公司训练AI大模型的前(qián)提，还是实现算力和算法(fǎ)租用的AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞(jìng)争的(de)关键(jiàn)要素。

　　值得(dé)注意(yì)的是，《上海市推进算力资(zī)源统(tǒng)一调(diào)度(dù)指导意(yì)见(jiàn)》与《新(xīn)型(xíng)数据中心发展三(sān)年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿(lǜ)色算力相关内容。

　　国盛证券(quàn)指出(chū)，随着算力应用普及(jí)，能源(yuán)将是终极制约(yuē)因素(sù)。对IDC而言，大型化、智能化和散热技术成为标配；对(duì)于芯片和器件(jiàn)而言，提升光(guāng)传输密度是降低(dī)器件功耗的主攻方向，CPO共封装光学(xué)呼之欲出(chū)。天风证(zhèng)券补(bǔ)充称(chēng)，未来随(suí)着A100服务器(qì)应用增多，数(shù)据中心机(jī)柜功耗或(huò)将进一步提(tí)升，从而(ér)带动数据中心(xīn)液冷应用需求。

　　总体而言，券商认为，算力资源是国家最(zuì)重要的数字资(zī)源，是我国走向数字化强国过程中最重要的基(jī)础(chǔ)资源。投(tóu)资算力资源的确(què)定性被(bèi)进一步(bù)提升，算力(lì)投(tóu)资的(de)黄金期已打开。

　　分析(xī)师建(jiàn)议(yì)关注(zhù)四大板块：第一(yī)是(shì)承载(zài)算(suàn)力平(píng)台(tái)与(yǔ)算力云的(de)IDC基建(jiàn)侧；第二是承载算力中心内部互联的(de)光通信(xìn)产业；第三是算力中心(xīn)的骨架，即芯片、交换机、服务器；第(dì)四则(zé)是将算力带入日常使用场景(jǐng)的边(biān)缘侧模组。

　　据《科创板日报(bào)》不完全统(tǒng)计，A股中算力基建产业链相关(guān)公司包括(kuò)：

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