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科长相当于什么级别?

科长相当于什么级别? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的因素(sù)拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)结构的(de)分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素(sù):①青年(nián)失业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三(sān)个因素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业(yè)增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年(nián)基(jī)本(běn)持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业(yè)形势要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据(jù),青年失(shī)业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

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  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度从(cóng)低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全(quán)部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年(nián)失业(yè)人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流(liú)入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和(hé)工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除(chú)以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出(chū)现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集(jí)程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务(wù)业(yè)、信息技术服务(wù)业的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业(yè)人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入(rù)长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数(shù)量(liàng),而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部(bù)分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期(qī),年均出(chū)生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年(nián),青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局(jú)曾在发布(bù)会指出(chū)当(dāng)月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年(nián)人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。科长相当于什么级别?>

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要(yào)明晰这一概念的(de)两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和(hé)失(shī)业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来(lái)自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力(lì)市场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人(rén)口调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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