橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗

银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗③劳动参(cān)与(yǔ)率,失(shī)业率=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素(sù)框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢(màn),服(fú)务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个因(yīn)素(sù):①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之前(qián)一直在上(shàng)升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的(de)变动(dòng),因为青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前(qián)青年(nián)就业(yè)和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初(chū)步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数与去年(nián)基本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持(chí)在(zài)3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势要好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大(dà)学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚(jù)集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行业(yè)分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前,需要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的(de)受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(该行业的(de)青年就(jiù)业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业(yè)来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好;知(zhī)识(shí)密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的(de)分子端(duān)来看,当(dāng)前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就(jiù)业压力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育的(de)青年失业人(rén)口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的(de)出(chū)生人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上(shàng),继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的(de)青年(nián)就业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在(zài)未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏(sū)难(nán)以改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业率的(de)两(liǎng)个前(qián)置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年(nián)人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人(rén)口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的(de)定银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调(diào)查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗

评论

5+2=