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昆虫界的老大是谁,世界最强虫王第一名

昆虫界的老大是谁,世界最强虫王第一名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升,更(gèng)重要却(què)被忽视(shì)的因素(sù)是青(qīng)年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力(lì)的(de)下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但(dàn)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率时(shí),经常认为失(shī)业率上升一定是失业(yè)增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因(yīn)为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末(mò)下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因(yīn)就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失(shī昆虫界的老大是谁,世界最强虫王第一名)业率的分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继(jì)续小幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青(qīng)年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度(dù)也(yě)大(dà)致类似,青年(nián)人由于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)昆虫界的老大是谁,世界最强虫王第一名>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个(gè)行业是(shì)过去十年青(qīng)年(nián)就业(yè)流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致(zhì),即(jí)青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失(shī)业(yè)总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来作为各(gè)行业(yè)失(shī)业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年(nián)一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情(qíng)前三年(nián)均值,这三个(gè)行业一(yī)季度(dù)复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对(duì)较(jiào)慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季(jì)度(dù)就(jiù)业(yè)尚未出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相(xiāng)对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳(láo)动(dòng)力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的(de)规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时(shí),青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看(kàn),对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势。青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时(shí),有必要(yào)明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是(shì)城镇就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非针(zhēn)对全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特(tè)别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社(shè)会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据(jù)来看(kàn),失(shī)业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)正(zhèng)式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结(jié)构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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