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大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别

大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经(jīng)济和信息化局(jú)等三部门拟组织(zhī)实施“北京市通用人工(gōng)智能产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计(jì)划(huà)”。其中提出,到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济(jì)高质量发展的通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn)格局。上下游产业链(liàn)布局持续优化,优质算力、高质(zhì)量数据供给支撑(chēng)能力(lì)大(dà)幅提升,大模型创新应用引领全(quán)国,每年(nián)落(luò)地(dì)10个(gè)以(yǐ)上重点场(chǎng)景商业化标(biāo)杆应(yīng)用并形(xíng)成10个以上行业标杆(gān)解决(jué)方(fāng)案,培育一批应(yīng)用大模(mó)型技术实现突破性成长(zhǎng)的标(biāo)杆企业,建成具有国际影响力的通用人工智能产业发展高(gāo)地。

  主要任(rèn)务方(fāng)面,计划提(tí)到(dào),加(jiā)快(kuài)满足(zú)近期迫(pò)切(qiè)算力需求。发挥本市(shì)算力资源(yuán)优(yōu)势,通(tōng)过(guò)与云厂商建立合作,加快(大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别kuài)归集现(xiàn)有算(suàn)力,为市场(chǎng)主体提供多元(yuán)化(huà)优质普惠算力,保障本市大(dà)模型团队和AIGC企业产品研(yán)发和技术(shù)创新。采用用户(hù)单位与大模(mó)型(xíng)团队结对方式,对形(xíng)成场景(jǐng)应用模式或(huò)试点案(àn)例的本市大(dà)模(mó)型(xíng)团(tuán)队训练、初创企业(yè)行业模型调优及行业(yè)应用推理算(suàn)力,给予10%的财政(zhèng)补(bǔ)贴(tiē)。探索(suǒ)支持(chí)各区重点布局(jú)的产(chǎn)业园区、基地按(àn)照(zhào)入驻即享(xiǎng)原则,对大(dà)模型企业给予(yǔ)算力支持。

  计(jì)划还提到,谋划建(jiàn)设国家级(jí)数据训练基地。在数据基础制度先(xiān)行(xíng)示(shì)范区布局中谋划建(jiàn)设国家级数据训练基(jī)地(dì),探(tàn)索高价值数据(jù)共享的版权(quán)、安全和(hé)激励(lì)机(jī)制问题,推动形成基于贡献的商业化合作模(mó)式。发挥本(běn)市从事(shì)人工智能训(xùn)练数(shù)据的专(zhuān)业服务商(shāng)优势,为大模型预训练的各个阶段所需的数据提供数据支撑和(hé)技术服务(wù),开(kāi)发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的(de)高质(zhì)量数据集,助力国家级数据训练基地建设(shè)。支持发(fā)展基于AIGC技(jì)术的合成数据新产业。

  北京市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划

  为抢抓通用(yòng)人工智能产业发展新机遇,推(tuī)动大模(mó)型技术创新(xīn)大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别应用,拟组织实施“北(běi)京市通用人工智能(néng)产业创新伙伴(bàn)计划”。伙伴(bàn)计划(huà)聚(jù)焦于汇聚产(chǎn)业链(liàn)上下(xià)游合作(zuò)伙伴,构(gòu)建政(zhèng)产学研用(yòng)深(shēn)度融合的(de)协同联(lián)动产业体系(xì),推进大(dà)模型研(yán)发和应用,解放和发展数字(zì)经(jīng)济时代新的(de)生产(chǎn)力,赋能千行(xíng)百业数智化(huà)转型,助(zhù)力(lì)全球(qiú)数字经济标(biāo)杆城市(shì)建设。

  一、指导(dǎo)思(sī)想

  以习近平(píng)新时(shí)代中国特色社会主义思(sī)想(xiǎng)为指导,深入贯彻落实党的二十大精神,深(shēn)刻(kè)把握人工智能技术演进趋势(shì)和创(chuàng)新发(fā)展规律,充分发挥本市(shì)人工智(zhì)能领域的(de)技术创新(xīn)优势(shì)和产(chǎn)业资源优势,围绕(rào)人工(gōng)智能大模(mó)型的(de)开发迭代,以(yǐ)场景应用为牵(qiān)引(yǐn),集(jí)聚上下游伙伴,优化配(pèi)置算力(lì)、数据和算法,加速(sù)大模型的行业应(yīng)用落地(dì),推动构建通用人工智能(néng)产业生态,打造数字经济发(fā)展(zhǎn)新的(de)突破点(diǎn)、引爆点(diǎn)和增长点。

  二(èr)、工作原则

  创新驱动。加快推动大模型(xíng)基(jī)础理(lǐ)论、关键技(jì)术和(hé)应用(yòng)模式研(yán)究,取(qǔ)得(dé)一批标志(zhì)性、引领性(xìng)、示(shì)范性的创新应用成果,提(tí)升北京人工智能创新策源(yuán)能力。

  应用牵引。有序推进本(běn)市(shì)智慧城(chéng)市应用(yòng)场景开放,加快推动大(dà)模型在行业应用(yòng)领域尽早(zǎo)落地,不断提(tí)高场景应用的整体性、系统性、可(kě)靠性(xìng)和前瞻性,以(yǐ)场景应用促进(jìn)技术和产品的迭代升级(jí)。

  重(zhòng)点(diǎn)突破。围绕当(dāng)前智(zhì)能(néng)算力不足、高质量数据供给不够(gòu)等(děng)问(wèn)题(tí),抓(zhuā)住症结(jié)、精准施策,利用我国(guó)在垂(chuí)直(zhí)领域的场(chǎng)景优势,弥补关键薄弱环(huán)节(jié),力(lì)争打通痛点、难点和堵点,实现行业大模型的率先突破。

  开放合作。结(jié)合(hé)大模型发展关键环(huán)节,遴(lín)选各个环节合作伙伴,合作伙伴(bàn)紧密(mì)合作(zuò)、高效协同,形成产业链(liàn)共同体,共(gòng)投资源、共(gòng)有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目(mù)标(biāo)

  到(dào)2025年,基本形成(chéng)要素(sù)齐全(quán)、技术(shù)领先、生态完(wán)备(bèi)、可有力支撑数(shù)字经(jīng)济高质量发展的通(tōng)用人工智(zhì)能产业发展格局。上下游产业链布局持续(xù)优化,优质算力、高质量数据供(gōng)给支撑能力大幅提升,大(dà)模型(xíng)创新应用引领全国(guó),每年落地(dì)10个以上重点场景商业化标(biāo)杆应用并形成10个(gè)以上行(xíng)业标杆解决(jué)方案,培育一批应用大模(mó)型(xíng)技(jì)术实(shí)现(xiàn)突破性成(chéng)长的标杆(gān)企(qǐ)业(yè),建(jiàn)成具(jù)有国际影(yǐng)响(xiǎng)力的通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)高地(dì)。

  四、“伙伴(bàn)计(jì)划”范(fàn)围

  “伙伴(bàn)计(jì)划”旨在搭建人工智能大模(mó)型的开(kāi)放合作平台,建立协同合作机制,寻找利益契合(hé)点和最大公约数,推进合作伙(huǒ)伴协同联动,实现资源供给(gěi)充裕、技(jì)术自主创新、应用落(luò)地见效、合(hé)作机(jī)制灵活(huó)的良性(xìng)发展态(tài)势(shì)。具体划(huà)分为(wèi)五(wǔ)类伙(huǒ)伴,即算力(lì)伙伴(bàn)、数据伙伴、模(mó)型(xíng)伙(huǒ)伴(bàn)、应用伙伴和投(tóu)资伙伴。根(gēn)据(jù)自身业务类(lèi)型,各类市场主体可(kě)承担一个或多个伙伴(bàn)角色。

  (一(yī))算力伙伴

  算(suàn)力(lì)伙伴提(tí)供(gōng)多元化高质量算力资(zī)源(yuán),保(bǎo)障本市(shì)大模型企业和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和技术(shù)创(chuàng)新,优先为本市大模型(xíng)团(tuán)队和(hé)创新企业提供优质算力服务,提供(gōng)一系列的人工智能开发增值服务工具,降(jiàng)低中小(xiǎo)企业(yè)和个人开发者(zhě)的算力使用门槛(kǎn),扩(kuò)大本市大模型(xíng)发展集聚(jù)引(yǐn)领(lǐng)优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数据(jù)要素(sù)市场中包(bāo)括数据(jù)提供(gōng)方、数据服务方(fāng)、数据交易方在内的(de)市(shì)场主体。针对(duì)大(dà)模型训练所(suǒ)需(xū)的(de)高质量数据,发挥(huī)数据提(tí)供方海量数据(jù)资源(yuán)优势,基于数(shù)据交(jiāo)易方搭建的流通交易平台和(hé)数据服务方的技(jì)术(shù)支(zhī)撑,实现训练数(shù)据的(de)有效供(gōng)给及合规高效、安全(quán)有(yǒu)序的流动。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模型伙(huǒ)伴是(shì)服务(wù)政务(wù)、工业、医疗、交通(tōng)、金融、教(jiào)育、文旅等行业的解决(jué)方案服务商,通过行业典(diǎn)型场(chǎng)景(jǐng)牵引,在通用大模型的(de)基(jī)础上(shàng)开发行业模型(xíng),落地行业应用并提供日常服(fú)务(wù),打通模(mó)型即服(fú)务的最后一公里,并以行(xíng)业模型反哺通(tōng)用大模型(xíng)技术的迭(dié)代。

  (四)应用(yòng)伙(huǒ)伴

  应用伙伴(bàn)是指应用大模型能力支撑业(yè)务发展的各类(lèi)行业用户,通(tōng)过开放自身(shēn)典型(xíng)场(chǎng)景,支撑打造基于行业数据的(de)精准模型,带(dài)动(dòng)业(yè)务发展(zhǎn),实现(xiàn)差异化竞(jìng)争优(yōu)势大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别

  (五(wǔ))投(tóu)资伙伴

  投(tóu)资(zī)伙伴以资本赋能(néng)通用人工智能产业发展(zhǎn),发(fā)挥(huī)孵化、引导(dǎo)、带动作用(yòng),驱动科(kē)技创新、培育(yù)标(biāo)杆企业、促进项目落地(dì),推动数字经济高质量发展。

  五(wǔ)、主要(yào)任务

  (一)加快(kuài)满足近(jìn)期迫切算力需(xū)求(qiú)。发挥(huī)本市算力资源优势,通过与(yǔ)云(yún)厂(chǎng)商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为市(shì)场主体提供多元化优质普惠算力,保障本市大(dà)模型(xíng)团队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团队结(jié)对(duì)方(fāng)式(shì),对形成场景应用(yòng)模(mó)式或试点(diǎn)案(àn)例的本市(shì)大模型团队训练、初创企业行(xíng)业模型调优及行业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索(suǒ)支持(chí)各(gè)区重点布局的产(chǎn)业园区(qū)、基地按照入(rù)驻即享(xiǎng)原则,对大(dà)模型企业(yè)给予算力支持。

  (二)提(tí)升中长期算力供给(gěi)能力。加快建(jiàn)设海(hǎi)淀(diàn)区北京人(rén)工智能(néng)公共算力、朝阳(yáng)区(qū)北京数字经济算力中心(xīn)等重点项(xiàng)目,尽快形成算(suàn)力供给,完善(shàn)本市算力供(gōng)给体(tǐ)系。建设北京市公(gōng)共算力服务(wù)平台,汇聚云厂商(shāng)和本地算力,形成统一(yī)服务(wù)窗口并实现(xiàn)算力任(rèn)务调度,提升集约(yuē)化、规模化、专业化算力能力,以商业化运(yùn)营为主(zhǔ)、政府适度(dù)补贴为辅,满足未来5-10年本市人工智能企业(yè)对算(suàn)力的规(guī)模(mó)化需求(qiú)。提(tí)高环京地(dì)区算力(lì)一(yī)体化服(fú)务(wù)能力,形成(chéng)全国算(suàn)力网(wǎng)络调度枢(shū)纽节点。

  (三)推出一批(pī)高(gāo)质量训(xùn)练数据(jù)。梳理(lǐ)大模型训练数据需(xū)求清单和供给目(mù)录,建立数据供需(xū)对接机制。基于市大(dà)数据中(zhōng)心(xīn)和(hé)北京国际大数据交易(yì)所探索建设可用(yòng)于大(dà)模(mó)型训练的公共数据专(zhuān)栏(lán)和社会数据专(zhuān)区(qū),推动公(gōng)共数据和社(shè)会数据定向(xiàng)有条件开放。发挥在京(jīng)国(guó)家机(jī)关、科研院所、企事业单(dān)位丰富的数据(jù)资源(yuán)优势,用好北京国际大数据交易所社会数据专区成果及(jí)智源研(yán)究院中(zhōng)文语料库(kù),形成训练数(shù)据的定(dìng)向供给,对数据提供方给予(yǔ)一(yī)定比例的补(bǔ)贴支持。

  (四(sì))谋划(huà)建设国(guó)家级数据训练基(jī)地。在数据基础制度先行示(shì)范区布局中谋划(huà)建(jiàn)设国家级数据训(xùn)练基地,探索高(gāo)价值数据(jù)共享的版权、安全和激励(lì)机制(zhì)问题,推动形成基于贡献的商业化(huà)合作模式。发挥(huī)本市(shì)从事人(rén)工智(zhì)能(néng)训练数据的(de)专业服务商(shāng)优势(shì),为大(dà)模型预训练的各个阶段(duàn)所需的数据提供数据支撑和(hé)技术(shù)服务,开发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模态(tài)的高(gāo)质量数据集,助(zhù)力国家级(jí)数(shù)据训练基(jī)地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术(shù)的合成数据新产(chǎn)业。

  (五)实施大(dà)模型应用(yòng)创新标杆(gān)试点(diǎn)工程。围(wéi)绕首都(dōu)之窗(chuāng)智(zhì)能问答、在线导办等(děng)场景,依托(tuō)私有化部署的算(suàn)力集群资源,逐步开展政务服务行业专有模型训练(liàn)、精调(diào)、剪枝、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接(jiē)诉即办(bàn)”辅助场景,总结专用模型(xíng)实施部署经验(yàn),探索政务(wù)服务大模型服务模式。支持金融机构(gòu)利(lì)用大模(mó)型(xíng)技术打造“全(quán)能业(yè)务助(zhù)理”,提升金(jīn)融(róng)从(cóng)业者的服务半(bàn)径(jìng)和服务质(zhì)量。探(tàn)索大模型助(zhù)力智慧城市(shì)建(jiàn)设,推动城市大(dà)脑等城市管理(lǐ)公共平台开(kāi)放数(shù)据接(jiē)口引入(rù)大模型(xíng)辅(fǔ)助(zhù)治理(lǐ)。

  (六)推动大模型(xíng)赋能千行百业。支持(chí)本市企(qǐ)业在“模型即(jí)服务(wù)”人工智(zhì)能产(chǎn)业链中布局,加强垂直领域(yù)攻关,实(shí)现重点场景应用突破,丰富行(xíng)业(yè)应用生态。聚焦本市虚拟数字(zì)人(rén)、数字医疗、电商零售等创新活跃的(de)数据优势领域(yù),加快推(tuī)进(jìn)大模型商业化(huà)落地应(yīng)用,加速文字创造、人(rén)机交(jiāo)互、教育、影音等场景(jǐng)落地应(yīng)用(yòng)。加速信息交(jiāo)互领(lǐng)域(yù)的数字化(huà)转(zhuǎn)型(xíng),变(biàn)革知识创造行(xíng)业生产方式,激发持续的数字创(chuàng)新(xīn)活(huó)力,深度(dù)赋能千行(xíng)百业。

  (七)培(péi)育软(ruǎn)件开发(fā)新范式。变革(gé)软件领域的(de)开发应用(yòng)模式,提升(shēng)软件生产力工具效能,利用生(shēng)成式AI重构企业软件。以开源聚合(hé)创新,构(gòu)建大模型开源社区,吸引科研院所、代码托管平台、开发者及团队在京形成(chéng)开放、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领域(yù)引入大模型应(yīng)用,提(tí)升(shēng)国产操作系统、办公、设计、编(biān)程软件性(xìng)能,丰富信(xìn)创软(ruǎn)件(jiàn)品类。加强工业软件与(yǔ)大(dà)模型融合,加(jiā)快推进智能(néng)工业软件(jiàn)开发应(yīng)用,提升软(ruǎn)件质量、丰(fēng)富应用功能。倡导模型即(jí)服务,提(tí)升云服务(wù)商、集成企(qǐ)业服务水(shuǐ)平(píng)。鼓(gǔ)励互联网服务迭代升级(jí),推动(dòng)涌现大模型(xíng)+互联网新软件(jiàn)新服务(wù)。

  (八)实施大模型底层支撑性(xìng)技术筑基工(gōng)程。支持企业(yè)加大研发投入,加(jiā)强互联(lián)协(xié)议、网络传输、能(néng)耗优化等技术研发,提升片间互联(lián)速(sù)率(lǜ),构建(jiàn)高速计算集群网络传输系统,提升芯片算(suàn)力水平及(jí)集群表现。推(tuī)进芯片制造工(gōng)艺突(tū)破,加速工艺能力建设(shè)进程,以Chiplet技术进步弥补先进(jìn)工艺(yì)技术代差,超(chāo)前布局先(xiān)进计算芯片新(xīn)技术、新架构(gòu)。开展面向(xiàng)不同(tóng)芯片架构(gòu)、不同应用(yòng)场(chǎng)景的软硬件精准适配攻(gōng)关,加快(kuài)不同芯片(piàn)架构的(de)接口适配、共性算(suàn)子开发,加速推出(chū)基(jī)于自主算(suàn)力的软硬(yìng)一体(tǐ)化解(jiě)决方(fāng)案(àn)。

  六、组织(zhī)实施

  (一)多渠道征集伙伴计划成员(yuán)。通(tōng)过有(yǒu)关部门(mén)邀请、企业自荐(jiàn)、行(xíng)业组织推(tuī)荐等方(fāng)式(shì),广泛征(zhēng)集(jí)伙伴计(jì)划成(chéng)员,形成伙(huǒ)伴计划成(chéng)员名单,发挥伙(huǒ)伴计划成(chéng)员(yuán)资源优势,帮助加(jiā)快(kuài)大模型研发迭代(dài)、推广(guǎng)应用(yòng)。

  (二)建立常态化联(lián)系服务机制。建(jiàn)立(lì)与伙伴计划(huà)成(chéng)员(yuán)常(cháng)态化联系服务机制,将伙伴计划成(chéng)员纳入(rù)市区两级重(zhòng)点企业(yè)服务机(jī)制。

  (三)加大资(zī)金支持力度。利(lì)用高精尖产(chǎn)业发展资金等(děng)支(zhī)持通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展,推(tuī)动(dòng)算(suàn)力基础设(shè)施建设、数(shù)据流通交(jiāo)易、关键技术研(yán)发等。充分利用高(gāo)精(jīng)尖(jiān)发展基金,加(jiā)大对通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业投资,积(jī)极(jí)引入社会资(zī)本,鼓励(lì)设立通(tōng)用人(rén)工智能产业基金(jīn),加大对企业投入力度(dù)。

  (四(sì))广泛(fàn)开展(zhǎn)宣传引导。充分(fēn)发挥(huī)本市人工智能领(lǐng)域行业协会、产业联盟等社会组(zǔ)织(zhī)的(de)作用,积极(jí)推广伙伴计划,做好政策宣传,挖掘伙伴成(chéng)员(yuán)优秀经验做法、先进技术产品、试点示范案(àn)例,加大(dà)推广力度。

  (五)加快大模型领域人才(cái)引育。支持伙伴计划成(chéng)员(yuán)引育更多(duō)具有国际(jì)竞争(zhēng)力和发(fā)展潜(qián)力的人才(cái),打造大模型人才集聚高地。

  (六)积(jī)极(jí)开展先行先试。努力在国家(jiā)相(xiāng)关(guān)部(bù)委指导和支持(chí)下(xià),争(zhēng)创国家数据(jù)基础(chǔ)制度先(xiān)行先试示范区,建立健全鼓(gǔ)励包(bāo)容创新和审慎监管的(de)环境(jìng)氛围。

  市经济(jì)和信(xìn)息(xī)化局

  市(shì)科委、中关村管委会

  市发(fā)展改革委

  2023年5月19日

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