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00后初中学历很丢人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就(j00后初中学历很丢人吗iù)能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高(gāo)清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更00后初中学历很丢人吗代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。