据媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的(de)一个(gè)科(kē)研(yán)团队宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们通过(guò)堆(du吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里ī)叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用于下(xià)一代(dài)人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发(fā)出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复(fù)杂(zá)的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自(zì)主分(fēn)辨(biàn)参数(shù)，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的(de)结构和功(gōng)能的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接(jiē)和应(yīng)用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的(de)多(duō)样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里(jì)算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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